Според извештаите за богатството, Амр го претстави најновиот процесор Cortex-M (M55) и Arm Ethos-U55 минијатурна единица за нервна обработка (NPU) во понеделникот.
Како и претходната генерација, новиот Cortex-M55 е вграден процесор на Arm. До денес, партнерите на „Arm“ произведоа повеќе од 50 милијарди чипови засновани на дизајни на Cortex-M. Новите процесори се помоќни и поефикасни, но главниот акцент на Arm е ставен на машините за учење на чипот. Разбирливо е дека M55 е првиот процесор базиран на технологијата Arm Helium за забрзани пресметки на векторот и работи со модели ML 15 пати побрзо од претходната генерација.
Во минатото, на ваквите чипови често немаше доволно компјутерска моќ за ефикасно да ги извршува функциите за учење на машините. Наместо тоа, повеќето од овие задачи мора да бидат завршени на чипови со голема моќност, како што е серијата „Кортекс-А“ на Arm, која ја носат повеќето паметни телефони во светот.
Arm Ethos-U55 NPU е дизајниран да го забрза учењето на машината, додека U55 дизајнот ќе биде поедноставен и ќе работи само со понови процесори Cortex-M како што се M55, M33, M7 и M4. Амр рече дека со водење на овие два чипови во комбинација, задачата за машинско учење може да работи 480 пати побрзо од чипот „Кортекс М“ користен во тест за репер. (Првото 15-кратно зголемување на брзината доаѓа од M55, а комбинацијата со Ethos-U55 носи дополнително зголемување од 32 пати.) Користењето на овие два чипови во исто време може да ја зголеми и енергетската ефикасност за 25 пати, што е важна за многу опрема што е батеријата е клучна.
Дипти Вачани, постар потпретседател на Арм и генерален директор на автомобилската и IoT бизнис, рече дека овозможувањето на вештачка интелигенција да работи на релативно ниски уреди наместо да мора да одржува континуирана комуникација со центри засновани на податоци, е клучна за безбедноста и приватноста на податоците. важно. Во моментов, повеќето товари на АИ работат во овие центри за податоци.
Таа, исто така, рече дека овозможувањето на вештачка интелигенција да работи на неповрзани, релативно ниско-енергетски уреди е клучно за правење поврзани автомобили, овозможување на самостојни возења и воведување машинско учење на медицински уреди.
Амр рече дека самиот M55 ќе може да преземе задачи за учење машини, кои се движат од многу едноставна детекција на вибрации (дури и претходната генерација на кортекс-М), до насочување на откривање на сликите. Кога е во комбинација со Ethos U55, може да изврши задачи на повисоко ниво, како што е откривање на специфични гестови, утврдување дали отпечатокот или карактеристиките на лицето се совпаѓаат со биометријата што веќе е зачувана на уредот или дури и со препознавање на гласот. Како и да е, по пресметковно интензивни задачи, како што се класификација на широк спектар на предмети или препознавање лица од видеа во реално време, сè уште бараат повеќе трошење на енергија и скапи чипови.